PostgreSQL・MySQL・Redis・Elasticsearch・pgvectorで、データ設計・検索・推薦に対応します。
技術そのものではなく、事業課題を前に進める実装を重視します。
データ設計は、後から変えるほど痛みが大きくなる領域です。torcheeesは、いまの要件だけでなく、データ量・アクセスパターンの増加を見越したスキーマ設計・インデックス設計を行います。
遅いクエリの改善、全文検索やベクトル検索(pgvector)による検索・推薦、無停止に近いデータ移行まで、事業を止めずにデータ周りを前に進めます。
データ量の増加で重くなったクエリを特定し、インデックス設計・クエリ改善・キャッシュ導入で応答速度を改善します。
Elasticsearchによる全文検索や、pgvectorによる類似検索・推薦を、既存プロダクトのデータに組み込みます。
スキーマの作り直しや別DBへの移行を、事業を止めずに段階的に進める移行計画から支援します。
データの性質と検索要件に応じて、RDB・キャッシュ・検索エンジンを組み合わせます。