Rails development know-how, technical tips, and the latest updates
Practical development techniques and best practices
「検索しても欲しい商品・記事が出てこない」「サポートに問い合わせが来る前に検索で解決してほしいのに、検索窓がほぼ使われていない」——検索まわりの相談で最も多いのがこのパターンです。原因を辿ると、既存の検索が単純な**キーワード一致**しか見ておらず、ユー...
「AI機能をリリースしたら想定の3倍のAPIコストがかかっている」「ユーザーが増えるほど利益率が下がっていく」——AI機能をプロダクトに組み込んだ企業から、こういった相談が増えています。開発時はPoCの少量データで動作確認しただけで、本番トラフィックでの...
「社内のマニュアルやFAQをAIに読ませて、チャットで質問すれば答えてくれるようにしたい」「プロダクト内のドキュメントに対してユーザーがAIに質問できる機能をつけたい」——ChatGPTの普及以降、この手の相談が急増しています。技術的には難しくなさそうに...
「うちもAIを入れたい」という相談を受けたとき、まず聞くのは「AIで何を作りたいか」ではなく「今、何が一番遅いか、あるいは一番ミスが多いか」です。この問いに即答できないまま「AI機能」の話が先行すると、高い確率で使われない機能ができあがります。この記事で...
「同じような質問に毎日何十件も答えている」「CSの人数を増やしても問い合わせの伸びに追いつかない」——プロダクトが成長するほど噴出するのがこの悩みです。担当者を増員する前に、まずは「AIで一次対応を自動化できないか」という相談を私たちはよく受けます。 ...
「請求書が月に数百枚届くが、金額と品目をExcelに手入力している」「申込書のPDFを1件ずつ目視で確認して、システムに転記している」——バックオフィスの相談で必ずと言っていいほど出てくるのがこのパターンです。件数が増えるほど人手が増え、繁忙期は残業でし...
「問い合わせを毎朝30分かけて担当部署に振り分けている」「申請内容を見てカテゴリタグを人力で付けている」——こうした分類業務の相談は増えています。件数が増えるほど工数が線形に膨らみ、担当者の主観でブレも出る。AIで自動化できないかと考えるのは自然な発想で...
「問い合わせ対応の担当者が交代するたびに、過去のやり取りを全部読み返している」「商談メモが長すぎて、誰も最後まで読まずに次の商談に入っている」——管理画面まわりの相談で近年急増しているのが、この手の"読む負担"の話です。データ自体は蓄積されているのに、量...
「デモは好評だったのに、あのAI機能はどうなったんだっけ」——社内でこの会話をした覚えがある方は少なくないはずです。PoC（Proof of Concept）で精度が出た、経営会議でも評価された、それなのに半年後には誰も触れていない。AI機能の企画では、...
「RAGを実装したいのでPineconeかWeaviateを検討している」という相談を受けて、既存のPostgreSQLを見てみると、実はそのままpgvectorを載せるだけで要件を満たせるケースが少なくありません。専用ベクトルDBの検討に時間を使う前に...